国際科学者のチームが開発しました 革新的なAI駆動のサーマルペイント これにより、激しい日光の下で建物の温度が劇的に低下し、暑い気候での省エネの潜在的なブレークスルーを提供します。で公開された研究 自然、「寒い空」に直接熱を放出しながら、日光を反射できるコーティングを強調します。 放射冷却。
それがどのように機能するか
研究者は、試用版と誤文の定式化に依存する代わりに使用しました 人工知能 として知られる最適化された材料を設計する サーマルメタミッター。これらの材料は次のことができます:
- 太陽放射の高い割合を反映しています
- 大気を通過する波長で熱を放出します
- 特定の気候と用途の反射率と放射率の特性を組み合わせる
結果?残っている屋根の表面 5°C〜20°Cクーラー 従来の塗料でコーティングされたものよりも、エアコンの必要性を減らし、都市の熱島を緩和するのに役立ちます。
潜在的なエネルギー節約
AIが設計した塗料は、生成する可能性があります 大幅な電力節約。たとえば、aの屋根に適用します 4階建ての建物 などの暑い気候では リオデジャネイロまたはバンコク まで節約できます 年間15,800 kWh。
メトリック | サーマルペイント | 従来のルーフペイント |
---|---|---|
表面温度低下 | 5°C – 20°C | 0°C |
年間省エネ(4階建ての建物) | 〜15,800 kWh | n/a |
空調負荷 | 大幅に減少しました | 標準 |
ピーク需要削減 | はい | いいえ |
コンテキストのために、典型的な家庭用エアコンは大まかに消費します 1,500 kWh/年、より大きなスケールでの潜在的な影響を強調します。
建物を超えて
AIが設計したメタミッター 屋上だけではありません。潜在的なアプリケーションには次のものが含まれます。
- 車両:ダッシュボードと屋根の温度を削減し、エアコンを削減する
- テキスタイル:スポーツウェア、屋外ギア、PPE用の冷却ファブリック
- エレクトロニクス:機械的な冷却なしでホットスポットを管理するための放出コーティング
市場の状況と代替案
現在、技術はそのままです 概念実証段階。広範な採用には、次のテストが必要です。
- スケーラビリティと費用対効果
- UV耐久性と標準への順守
- 長期的なパフォーマンス
それまでの間、既存のソリューションのようです 高反射塗料、軽い色のタイル、サーマルブランケット、 そして 蒸発コーティング すでに暑い気候で測定可能な利点を提供しています。例えば、 シンガポールの研究者 日光の最大92%を反映し、エアコンの使用を30〜40%削減する多孔質セメントコーティングを報告しました。
AI冷却の未来
の組み合わせ 機械学習、材料科学、パッシブ冷却 未来を指しています 普通の屋根、車、さらには衣服 エネルギー効率の同盟国になる可能性があります。 AIが物質的な発見を加速するにつれて、可能性 カスタマイズされた熱管理 想像力を超えて拡大しています。